Figure AI ya entrena a los robots que limpiarán nuestras casas y oficinas

Hoy andaba scrolleando en X cuando me topé con una publicación de Figure, la empresa de robots humanoides:

Entré por curiosidad, descargué la app y terminé registrándome para ver si me mandan uno de sus dispositivos. Ahí fue cuando me cayó el veinte de que esto es mucho más interesante y profundo de lo que parece.

Figure acaba de revelar Index, un proyecto con el que están recopilando millones de videos de personas realizando actividades cotidianas. Los números de su infraestructura son impresionantes:

• 264,000 descargas
• Usuarios en 108 países
• 16 millones de videos
• US$15 millones pagados a los participantes
• Aproximadamente 30 minutos de video subidos cada segundo

¿Para qué quieren tanta data? ¡Para enseñarles a los robots cómo hacemos las cosas los humanos!

La premisa de Index es bastante sencilla: te registras, recibes un dispositivo de grabación y comienzas a documentar cosas que haces normalmente (doblar ropa, ordenar una habitación, guardar platos, limpiar, acomodar objetos o realizar actividades de inventario en un negocio). Figure te paga por los minutos de información que generas.

En otras palabras: te pagan por hacer tus tareas mientras entrenas a los modelos que algún día podrían hacerlas por ti.

Y eso me voló la cabeza. Porque el verdadero cuello de botella de la robótica moderna ya no es solamente construir mejores servomotores o manos robóticas. El gran problema son los datos (datasets).

ChatGPT pudo aprender consumiendo cantidades gigantescas de texto disponibles en Internet. Pero los robots necesitan un input completamente distinto: ¿Cómo agarras un vaso? ¿Cuánta fuerza utilizas? ¿Cómo sabes por tacto o vista que una camisa ya está doblada? ¿Cómo acomodas una almohada? ¿Cómo abres un cajón mientras tienes otra cosa en la mano?

Para nosotros son movimientos instintivos, pero para una inteligencia artificial representan miles de decisiones y cálculos de procesamiento. Index quiere convertir la cotidianidad humana en datos puros.

Hay otra parte de la aplicación que me llamó todavía más la atención: puedes solicitar que alguien vaya a tu casa a realizar ciertas tareas. Por ahora quien llega a tu puerta es una persona, pero Figure lo explica con una frase lapidaria en su roadmap:

“Today, services on demand. Soon, robots on demand.”

Figure ya ha mostrado a sus humanoides realizando tareas domésticas como cargar y descargar un lavavajillas, ordenar habitaciones y hacer una cama. Además, la compañía reportó en este 2026 haber fabricado ya más de 350 robots Figure 03 y están aumentando rápidamente su capacidad de producción. Esto ya dejó de ser solamente un video conceptual de YouTube.

Estamos entrando de lleno a la era de la Physical AI Durante estos últimos años hablamos muchísimo de inteligencia artificial generativa (IA que escribe, que programa, que genera imágenes o produce video). Pero lo que viene después probablemente sea todavía más disruptivo: la Physical AI. Inteligencia artificial capaz de entender el mundo físico y actuar dentro de él.

Un LLM como ChatGPT puede explicarte paso a paso cómo lavar los platos. Un robot con Physical AI puede verlos, tomarlos, abrir el lavavajillas, acomodarlos, cerrarlo y comenzar el ciclo.

Ese pequeño salto transforma completamente la relación entre inteligencia artificial y trabajo. Porque la IA deja de competir únicamente con actividades realizadas frente a una pantalla o un teclado. Ahora también comienza a ejecutar trabajo físico.

Y entonces pensé en Robotina Los que crecimos viendo a Los Supersónicos probablemente recordamos a Robotina, el robot que limpiaba y ayudaba en la casa. Durante décadas fue una caricatura del futuro; hoy ya no suena tan descabellado.

De hecho, pensé en un modelo de negocio todavía más interesante. Imagina que dentro de algunos años tienes un robot humanoide en casa. Por la mañana limpia, lava, ordena, pone ropa en la lavadora y hace las camas. A las 11:00 AM termina. ¿Qué hace el resto del día? ¿Y si pudieras ponerlo a trabajar?

Algo parecido a un modelo de Uber o Airbnb. Tu vecino abre una aplicación: “Necesito limpiar la cocina”. Tu robot acepta el trabajo, sale de tu casa, realiza la tarea y regresa. Tú ganas dinero, la plataforma cobra una comisión y el hardware ayuda a pagar su propio costo.

Figure no ha anunciado algo así, por ahora es especulación. Pero tecnológicamente ya no es ciencia ficción.

La economía de Robot-as-a-Service (RaaS) ya existe y continúa creciendo aceleradamente. La International Federation of Robotics reportó hace poco un crecimiento del 31% en las flotas de robots ofrecidos como servicio. Quizá dentro de algunos años no compremos robots; quizá simplemente compremos horas de trabajo robótico.

Pero hay una pregunta incómoda Mientras analizaba todo esto, inevitablemente pensé en México. De acuerdo con el INEGI, alrededor de 2.5 millones de personas trabajan en el servicio doméstico remunerado en nuestro país. Aproximadamente 9 de cada 10 son mujeres, y una enorme proporción de ellas continúa trabajando en condiciones de informalidad.

Entonces salta la duda: ¿qué pasará con todas esas personas cuando el hardware se abarate y un robot pueda hacer una parte importante de ese trabajo?

No tengo una respuesta, y desconfío del que diga tenerla. Seguramente surgirán nuevas oportunidades: mantenimiento de hardware, operación de flotas, supervisión, entrenamiento de modelos, recolección de datos y servicios especializados.

Pero las transiciones tecnológicas nunca son automáticas ni justas. Habrá personas que se adapten rápidamente, y muchísimas otras que probablemente sufran el impacto del cambio. Eso también forma parte de esta conversación.

Y desde la trinchera de la ciberseguridad, esto se pone todavía mejor… o peor Hay algo que, para quienes trabajamos armando arquitecturas de seguridad y analizando vulnerabilidades, es imposible de ignorar.

Un robot doméstico tendría acceso total a tu entorno: tu habitación, tus documentos, tus hijos, tus medicamentos, tus llaves, tus rutinas, tus objetos de valor.

Hasta ahora, un endpoint comprometido podía espiarte, robarte credenciales o cifrar tus datos. Un robot comprometido podría interactuar físicamente con tu familia. Eso cambia completamente el concepto de seguridad perimetral. Una vulnerabilidad o un Remote Code Execution (RCE) ya no solamente podría provocar una fuga de datos; podría provocar una acción maliciosa en el mundo real.

Ahí habrá muchísimo trabajo para nuestra industria, y probablemente surjan nuevos tipos y vectores de ataques que hoy todavía ni siquiera dimensionamos.

Lo que realmente me impactó de Index No fue ver otro robot humanoide. Fue darme cuenta de que estamos observando en tiempo real cómo se construyen las piezas de infraestructura necesarias para que esto funcione.

Los robots ya existen. Los modelos ya existen. La capacidad de fabricación está escalando. Y ahora, cientos de miles de personas están ayudando a generar el dataset masivo para enseñarles cómo funciona nuestro mundo. Incluso podrían estar pagándonos hoy por generar los datos que mañana permitan automatizar parte de nuestro propio trabajo.

Eso es extraño. Fascinante. Y un poco inquietante.

¿Qué pasará cuando la IA pueda hacer mi trabajo en mi computadora?
o más intrigante aún… ¿Que pasara cuando una IA pueda hacer mi trabajo en el mundo físico?

La Robotina todavía no vive en nuestra casa.

Pero después de ver la infraestructura que está armando Figure, tengo claro que en un lapso no mayor a 5 años veremos robots haciendo actividades que hoy hacemos solo humanos.

¿Tu que opinas? , me encantaría leerte en los comentarios.

Fuentes

Figure AI. (2026, 25 de agosto). Introducing Index: Building the world’s largest and most diverse physical dataset. Figure. Figure — Introducing Index

Figure AI. (2026). Index. Figure. Figure Index

Figure AI. (2026, 29 de abril). Ramping Figure 03 production. Figure. Figure — Ramping Figure 03 Production

Figure AI. (2026, 27 de enero). Introducing Helix 02: Full-body autonomy. Figure. Figure — Helix 02

Figure AI. (2025, 9 de octubre). Introducing Figure 03. Figure. Figure — Introducing Figure 03

Figure AI. (2025, 18 de septiembre). Project Go-Big: Internet-scale humanoid pretraining and direct human-to-robot transfer. Figure. Figure — Project Go-Big

International Federation of Robotics. (2025, 7 de octubre). Service robots see global growth boom. IFR. IFR — World Robotics 2025 Service Robots

Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2024, 26 de marzo). Estadísticas a propósito del Día Internacional de las Trabajadoras del Hogar. INEGI. INEGI — Estadísticas de trabajadoras del hogar

Instituto Mexicano del Seguro Social. (2026, 30 de marzo). Organiza IMSS seminario para la incorporación de las Personas Trabajadoras del Hogar a la seguridad social. IMSS.

U.S. Bureau of Labor Statistics. (2026, 15 de mayo). Occupational employment and wages — May 2025. U.S. Department of Labor. BLS — Occupational Employment and Wages

World Economic Forum. (2025). The Future of Jobs Report 2025. World Economic Forum. WEF — Future of Jobs Report 2025

NVIDIA. (2026). What is Physical AI? NVIDIA. NVIDIA — Physical AI

Simms, D. (2026, 2 de mayo). How much does hiring a housekeeper cost? Angi.